Rekapli

Présentation

Rekapli transforme n'importe quel échange ou flux de pensées en document structuré et exploitable. Réunion professionnelle, entretien RH, appel médecin, brainstorming solo, débrief d'élagueur — peu importe le contexte, Rekapli capte, trie et met en forme.

Pensé pour être accessible à tous : particuliers, indépendants, associations, petites structures. Sans abonnement obligatoire : on peut acheter uniquement ce qu'on consomme.

Problématique & Genèse

PTout part d'un constat simple : pendant un entretien ou une réunion, on ne peut pas vraiment écouter et prendre des notes en même temps. Soit on écoute et on perd les détails, soit on note et on rate l'échange. Les enregistrements audio résolvent la moitié du problème — il faut quand même réécouter, retranscrire, restructurer. C'est du temps perdu.

Les outils existants m'ont tous déçu pour les mêmes raisons : trop orientés entreprise, trop chers pour un usage occasionnel, et trop opaques — un "résumé IA" sans accès à la transcription source, c'est faire confiance à une boîte noire. Je voulais autre chose : transparent, simple, et accessible à ceux que ces outils ignorent.

Ce que j'ai construit — au-delà de la transcription

Rekapli n'est pas un wrapper Whisper + GPT. C'est un pipeline complet : détection et conversion de format audio, découpage intelligent avec chevauchement pour éviter les coupures de mots, envoi à Whisper, nettoyage, génération de compte-rendu simple ou détaillé selon le contexte choisi (réunion, RH, brainstorming, structuration d'idées), export DOCX/PDF/Markdown, partage via lien sécurisé à durée limitée.

La transparence était non-négociable : l'utilisateur reçoit toujours la transcription brute en plus du compte-rendu. Si l'IA a mal compris un terme, il peut réécouter son audio et le vérifier. Je n'essaie pas de cacher les limites de Whisper.

Côté confidentialité : l'audio est supprimé dès que la transcription est validée. Tout est chiffré en base. Je ne stocke aucune donnée personnelle — pas d'IP, pas de contenu au-delà des délais de rétention par plan (14 jours en gratuit, 60 jours en Elite). La facturation est entièrement déléguée à Stripe.

Choix techniques & compromis

Supabase a été choisi pour accélérer le MVP — auth, base de données, stockage fichiers, tout en un. Mais j'ai architecturé pour limiter le vendor lock-in : si demain il faut migrer, c'est possible sans tout réécrire.

Le traitement est asynchrone par choix délibéré : on envoie l'audio, on ferme l'onglet, on reçoit une notification push (ou mobile) quand c'est prêt. Bloquer l'UI pendant une transcription de 30 minutes n'était pas une option. La PWA avec web manifest permet de l'installer directement depuis le navigateur.

Plusieurs features ont été volontairement écartées de la V1 : enregistrement audio directement dans l'app, support vidéo, notifications mail, TOTP, historique permanent des réunions. Pas par manque d'idées — par discipline. Sortir quelque chose de propre et cohérent passait avant l'exhaustivité.

Collaboration IA & méthode de travail

Ce projet a été développé en collaboration étroite avec des outils IA. Pas dans une logique de simple "génère et copie-colle", mais dans un véritable échange continu : je posais les problèmes, j'analysais les options proposées, puis je faisais les choix techniques et produit.

Toute la partie réflexion, UX, design d'interface, direction artistique, architecture produit, intégration front-end et conception des fonctionnalités vient de moi. L'IA m'a servi d'accélérateur, de sparring partner, et de bras technique sur les couches back-end et infrastructure — me permettant de concevoir un produit complet, cohérent, et bien plus ambitieux que mon périmètre front-end habituel.

C'est une façon de travailler que j'assume complètement : savoir utiliser les bons outils au bon moment, c'est aussi une compétence.

Ce que ce projet représente

Rekapli, c'est la première fois que je suis allé au bout d'un produit complet en solo — de l'identification du besoin au déploiement VPS, en passant par l'architecture, l'UX, la logique métier, les pipelines back-end, la facturation et la gestion des coûts IA. Pas juste du code d'exécution : une vraie réflexion produit sur ce que ça doit faire, pour qui, et jusqu'où.